Zahnarzt- und Arztpraxen
Eine Praxis mit 2 Behandlungsstühlen verliert ≈ 3.000 € im Monat an leere Termine. Hier ist das Modell.
gerechnetes Modell
FÜR WEN DAS IST
Fünf Branchen, fünf Aufstellungen, die von Zahlen ausgehen. Jede benennt die Verlustquellen, modelliert die Euros und zeigt, welche Maschinen sie schließen. Durchgehend ehrliche Label: Das sind Branchenanalysen, keine Kundenreferenzen, bis echte Fälle sie ersetzen.
Der Empfang jongliert Telefon, Tresen und Behandlungszimmer. Die Recall-Karten gingen „irgendwann“ raus. Heute wieder zwei Terminausfälle.
80 Buchungen × 150 € · ~25 % der Termine mit langem Vorlauf im Risiko (Modell)
Wo die Verlustquellen liegen
Was wir installieren
Um 14:00 Uhr auf dem Dach, das Telefon im Transporter. Die Rückrufliste am Abend ist lang, und die Hälfte hat schon jemanden beauftragt.
geglaubte Annahmequote 97 % · gemessen 66 % (Studie)
Wo die Verlustquellen liegen
Was wir installieren
Die Belegsaison läuft, das Postfach interessiert das nicht. Mandantenbelege kommen als Fotos von Papier auf einem Küchentisch.
150 Rechnungen/Monat ≈ 15 Std. Tippen (Modell)
Wo die Verlustquellen liegen
Was wir installieren
300 Einheiten, ein Postfach. Mieter fragen, Eigentümer eskalieren, und das Dringende geht in der Routine unter.
200+ Anfragen/Monat sind die Schwelle zur Automatisierung (unsere Faustregel)
Wo die Verlustquellen liegen
Was wir installieren
Anrufer mit dringenden Angelegenheiten landen um 17:05 Uhr auf der Mailbox. Das Mandat bekommt, wer abgenommen hat.
KI-Empfehlungen: 6 % → 45 % der Verbraucher in einem Jahr (Umfrage)
Wo die Verlustquellen liegen
Was wir installieren
Zahnarzt- und Arztpraxen
gerechnetes Modell
Handwerks- und Servicebetriebe
Branchenstudie
Steuerkanzleien und Buchhaltung
gerechnetes Modell
Hausverwaltungen
gerechnetes Modell
Rechtsanwaltskanzleien
Umfrage
Der Scan liest diese ebenso, und der Bericht beziffert ihre Verlustquellen genauso. Was fehlt, ist die ausgeschriebene Analyse, nicht die Abdeckung: Diese drei sind öffentlich noch nicht aufgeschrieben.
97 % gegenüber 66 %
geglaubte gegen gemessene Anrufannahme
Branchenstudie
45 %
der Verbraucher fragen inzwischen die KI nach lokalen Empfehlungen, nach 6 % ein Jahr zuvor
Umfrage
60×
kälter: Antwort am Folgetag gegen Antwort in der ersten Stunde
HBR, 2.241 Unternehmen
Warum hier noch keine Kundennamen stehen. Kairox ist ein paar Wochen alt, und wir erfinden keine Fallstudien. Diese Analysen arbeiten stattdessen mit veröffentlichten Studien und offengelegten Modellen. Die ersten zehn Kunden bekommen auch deshalb Gründungskonditionen, damit sich dieser Abschnitt mit echten Namen füllt. Dieser Tausch steht auf der Preisseite.
Ausführliche Antworten auf die Fragen, die vor der Kaufentscheidung kommen. Jede Zahl darin trägt ihren Herausgeber, ihr Jahr und einen Link auf das Dokument, aus dem sie stammt.