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Die Zahlen hinter der Automatisierung kleiner Betriebe, und woher jede einzelne stammt

NACHSCHLAGEN · JEDE ZAHL DIESER WEBSITE · 11 MIN

Angaben auf dieser Seite geprüft im August 2026.

Die kurze Antwort: neun stammen aus fremder Forschung, acht sind unsere eigenen, fünf konnten wir nicht zurückverfolgen

Diese Website zeigt 22 Zahlen, und sie sind nicht alle von derselben Art. Neun sind Forschung Dritter oder veröffentlichte Marktangaben, in diesem Monat bis zu ihrem Herausgeber zurückverfolgt und unten mit der Grundgesamtheit aufgeführt, aus der sie jeweils stammen. Acht sind unsere eigenen: gerechnete Modelle auf offengelegten Annahmen, Produktspezifikationen und eine Faustregel. Fünf sind Zahlen, die diese Website übernommen hat und die wir heute keinem benannten Herausgeber zuordnen konnten. Auch diese fünf stehen hier, jeweils mit dem, was wir mit ihnen gemacht haben, denn eine Zahl ohne auffindbare Quelle ist ein Befund und kein Versäumnis.

Wie Sie jede Zahl auf dieser Website lesen

Jede Zahl, die wir zeigen, trägt ein Label, und das Label ist die Hälfte, auf die es ankommt. Eine Messung an 2.241 Unternehmen und ein Rechenbeispiel auf zwei Annahmen lassen sich beide als Zahl mit einem Prozentzeichen dahinter schreiben. Sie verdienen nicht dasselbe Gewicht, und eine Seite, die beide gleich darstellt, tut etwas Unehrliches, ob sie will oder nicht. Das sind die fünf Labels, die hier in Gebrauch sind, und was jedes einzelne Ihnen zu schließen erlaubt.

Die Systematik der Labels, und was jedes Label zu sagen erlaubt.
LabelWas es bedeutetWas Sie schließen dürfenWas nicht
Studie / Umfrage / AuswertungJemand hat eine definierte Grundgesamtheit gemessen und die Methode veröffentlicht.Dass es für diese Grundgesamtheit galt, im Jahr der Messung.Dass es für Ihren Betrieb gilt. Die Grundgesamtheiten stammen überwiegend aus den USA und sind überwiegend größer als Sie.
öffentliche AngabenEin Unternehmen nennt die eigene Größenordnung oder die eigenen Ergebnisse auf der eigenen Website.Dass es diese Praxis in dieser Größenordnung gibt, was eine Tatsache über den Markt ist.Dass die Praxis funktioniert oder dass die Zahl von irgendjemandem geprüft wurde.
gerechnetes ModellEine Rechnung auf Annahmen, die wir nennen und die Sie ändern können.Dass die Antwort der Form nach stimmt, bei diesen Eingaben.Dass das Ergebnis Ihre Zahl ist. Es bleibt ein Beispiel, bis Sie Ihre eigenen Werte eintragen.
ProduktspezifikationEine Zusage zu etwas, das wir bauen, auf unseren eigenen Systemen gemessen.Dass wir uns daran messen lassen.Dass es ein Vergleichswert der Branche ist. Es ist ein Versprechen, und Versprechen sind kein Beleg.
unsere FaustregelEine Schwelle, an der wir entscheiden, ob wir einen Auftrag annehmen.Dass wir es Ihnen sagen, wenn ein Projekt darunter liegt.Irgendetwas über den Betrieb irgendeines anderen.

Die Zahlen zum Telefon

Zwei Studien zu Handwerks- und Servicebetrieben in den USA, eine Anbieterangabe aus dem deutschen Gesundheitswesen. Die ersten beiden sind die Zahlen hinter dem Rechner für verpasste Anrufe und hinter allem, was diese Website über den Empfang sagt. Beide stammen aus den USA, beide aus dem Handwerk und nicht aus Praxen, und beide sind alt genug, dass Sie sie als Umriss des Problems lesen sollten und nicht als Ihre eigene Annahmequote.

97 % geglaubt · 66 % gemessen

Was Inhaber von Handwerks- und Servicebetrieben für ihre Annahmequote hielten, gegenüber dem, was ihre aufgezeichneten Anrufe zeigten. 1.000 Anrufe in 94 US-Handwerks- und Servicebetrieben aus 42 Kategorien.BranchenstudieSource: Service Direct, 2019

42 % · 24 %

Anteil der eingehenden Handwerksanrufe, die zu beauftragten Aufträgen wurden, und derselbe Anteil in Betrieben mit weniger als fünf Technikern. Zusammengefasst aus mehr als 3.000 Handwerksbetrieben in den USA und Kanada.BranchenstudieSource: ServiceTitan, 2022

Die zweite ist die nützlichere der beiden, und sie wird am seltensten zitiert. Eine Annahmequote ist neben einer Buchungsquote eine Zahl fürs Ego, und der Abstand zwischen 42 % und 24 % sagt, dass die kleinsten Betriebe pro Anruf am meisten verlieren. Dieselbe Quelle nennt für Betriebe mit 25 oder mehr Technikern 59 %, und das ist die eigentliche Spanne. Schicken Sie Ihr eigenes Anrufaufkommen und Ihren Auftragswert durch den Rechner, statt eine dieser drei Prozentzahlen zu übernehmen.

16.000 Gesundheitsfachkräfte · etwa 3 Mio. Anrufe im Monat

Deutsche Ärzte, Therapeuten und weitere Gesundheitsfachkräfte, deren Telefon eine KI-Assistenz annimmt, nach den veröffentlichten Angaben des Anbieters.öffentliche Angaben (aaron.ai/Doctolib)Source: aaron.ai (Doctolib), 2026

Die dritte ist eine Marktbeobachtung und steht überall auch als solche. Ein Anbieter beschreibt seinen eigenen Bestand auf seiner eigenen Startseite. Geprüft hat das niemand. Belegt ist damit, dass KI-Telefonassistenz im konservativsten Winkel der deutschen freien Berufe normal ist, und das ist eine Tatsache über den Markt und keine Aussage über Ergebnisse.

Die Zahlen zur Antwortgeschwindigkeit

Drei Zeilen der Zahlensammlung stammen aus einer einzigen Auswertung der Harvard Business Review von 2011, und sie gehören zusammen. Das ist die meistzitierte Untersuchung des ganzen Themas und zugleich die am häufigsten entstellte: Sie wird regelmäßig mit einer anderen Studie von 2007 verwechselt, die die Plattformdaten eines Softwareanbieters auswertete und aus einer viel kleineren Stichprobe andere Faktoren ergab. Die Zeilen, die diese Website verwendet, stammen aus dem Artikel von 2011 und aus seiner Auswertung von 2.241 US-Unternehmen mit 1,25 Mio. Anfragen.

etwa 60-mal · etwa 7-mal · 23 %

Antwort am nächsten Tag statt innerhalb einer Stunde, gemessen an der Chance auf ein echtes Gespräch; Antworten in der ersten Stunde gegenüber der zweiten beim Qualifizieren; und der Anteil der geprüften Betriebe, die überhaupt nie geantwortet haben.HBR-Auswertung, 2.241 Unternehmen, 1,25 Mio. AnfragenSource: Harvard Business Review, 2011

Eine ehrliche Einschränkung, genannt, weil diese Seite genau dafür da ist. Der vollständige Text des Artikels liegt hinter der Bezahlschranke der Harvard Business Review. Wir haben die Artikelseite am 14. August 2026 geöffnet und Autoren und Datum bestätigt; den Fließtext haben wir nicht erneut gelesen, und die Angaben zur Grundgesamtheit oben sind die, mit denen der Artikel durchweg zitiert wird. Wenn Sie das in etwas zitieren, worauf es ankommt, kaufen Sie den Artikel. Der Rechner zur Reaktionszeit auf Anfragen trägt denselben Vorbehalt neben seinen Voreinstellungen.

Die Zahlen zur KI-Sichtbarkeit

Diese beiden sind die neuesten Zahlen auf dieser Website und die, die im nächsten Frühjahr am ehesten veraltet sind. Beide sind von 2026, und beide messen ein Verhalten, das sich noch schnell verändert. Das ist ein Grund, sie sichtbar zu datieren, und keiner, sie wegzulassen.

6 % → 45 %

Anteil der befragten US-Verbraucher, die KI-Werkzeuge nutzen, um einen lokalen Betrieb zu finden, im Abstand von zwölf Monaten. 1.002 Erwachsene in den USA, davon 455, die im vergangenen Jahr eine KI für eine lokale Empfehlung genutzt hatten.UmfrageSource: BrightLocal, 2026

1,2 %

Anteil der lokalen Betriebsstandorte, die ChatGPT empfiehlt, gemessen an mehr als 350.000 Standorten und 2.751 Marken.StudieSource: SOCi, 2026

Nebeneinander gelesen sagen die beiden etwas, das keine von ihnen allein sagt. Die Nachfrage nach KI-Empfehlungen ist in einem Jahr auf etwa das Siebenfache gestiegen, während das Angebot an Betrieben, die diese Systeme nennen, nahe null geblieben ist. Dieser Abstand ist das ganze Argument für die Arbeit an der Sichtbarkeit, und er ist auch der Grund, warum Ihnen niemand ein genanntes Ergebnis zusagen sollte: Die zweite Zahl hat kein Anbieter in der Hand.

47 %

Anteil der befragten US-Verbraucher, die angeben, dass sie keinen Betrieb mit weniger als 20 Bewertungen nutzen. Dieselbe Umfrage unter 1.002 Verbrauchern wie bei der KI-Zahl oben.UmfrageSource: BrightLocal, 2026

Die acht Zahlen, die von uns stammen und keine Forschung sind

Das sind keine Befunde, und sie sind auch nicht als solche aufgemacht. Fünf sind Rechnungen, die Sie nachrechnen können, zwei sind Zusagen zu dem, was wir bauen, und eine ist eine Schwelle, an der wir Aufträge ablehnen. Jede einzelne lässt sich aus den Annahmen in der mittleren Spalte nachvollziehen, und nur diese Eigenschaft macht eine Zahl dieser Art veröffentlichungswürdig.

Unsere eigenen Zahlen, die Annahmen dahinter, und die Stelle, an der Sie sie ändern können.
ZahlWas sie istDie AnnahmenWo Sie sie ändern können
etwa 7 % am selben Tag, etwa 33 % zwei Wochen im VorausEine Kurve der Terminausfälle, aus der Praxis berichtet und nicht von uns gemessen.Von Praxismanagern berichtet, nicht aus einem Buchungssystem gezogen. Nur ein Richtwert./calculators/no-shows, wo die Vorlaufzeit eine Eingabe ist
≈ 3.000 € pro Monat im Risiko, ≈ 1.800 € pro Monat rückholbarGerechnetes Modell.80 Buchungen im Monat zu 150 €, davon etwa 25 % mit langem Vorlauf im Risiko./calculators/no-shows
≈ 15 Stunden im MonatGerechnetes Modell.150 Eingangsrechnungen im Monat zu je etwa sechs Minuten Tipparbeit./calculators/invoice-hours
≈ 27.000 € pro JahrGerechnetes Modell, Kundenwert über die gesamte Kundenbeziehung.4.000 Kunden, 90 € Bestellwert, ein Viertel einer zusätzlichen Bestellung pro Jahr bei 30 % der Basis.Steht in der Analyse, die sie verwendet
3- bis 6-malGerechnetes Modell.Zurückgeholter Umsatz aus Terminausfällen gegenüber typischen Kosten der Betreuung./calculators/no-shows
38 SekundenProduktspezifikation.Typische erste Antwort der Maschine auf Systemen, die wir betreiben. Von uns gemessen, an dem, was wir selbst gebaut haben.Keine Eingabe. Das ist eine Zusage.
etwa 90 % automatisch erfasstProduktspezifikation, bewusst konservativ.Dokumentenerfassung in der Verarbeitung von Eingangsrechnungen, der Rest geht bewusst an einen Menschen.Keine Eingabe. Das ist eine Zusage.
ab 200 Anfragen im MonatUnsere Faustregel.Das Volumen, unterhalb dessen sich die Automatisierung des Postfachs nicht rechnet.Keine Eingabe. Das ist die Zahl, mit der wir Nein sagen.

Die letzte Zeile ist die, über die zu streiten sich lohnt. Eine Schwelle, die uns sagt, wann wir einen Auftrag ablehnen, ist ebenso eine kaufmännische Aussage wie eine technische, und sie bleibt nur ehrlich, wenn sie veröffentlicht ist. Alles darüber ist Rechnen, und eine Rechnung, die Sie nicht sehen können, ist eine Behauptung.

Die fünf, die wir nicht zurückverfolgen konnten, und was wir mit jeder gemacht haben

Das ist der Abschnitt, der den Rest der Seite überhaupt erst etwas wert macht. Fünf Zahlen sind aus dem allgemeinen Umlauf des Themas in die Texte dieser Website gekommen, wo Zahlen so lange zwischen Blogs weitergereicht werden, bis das Original nicht mehr auffindbar ist. Wir haben am 14. August 2026 nach der Primärquelle jeder einzelnen gesucht und sind nicht bis dorthin gekommen. Keine von ihnen wird irgendwo auf dieser Website als belegte Zahl ausgewiesen, und hier ist der Stand jeder einzelnen.

Übernommene Zahlen, was die Suche ergeben hat, und ihr heutiger Stand.
ZahlWie sie gekennzeichnet warWas wir gefunden habenStand
66,7 % der qualifizierten Formularanfragen buchen, gegenüber etwa 30 % im NormalfallChili Piper, 4 Mio. EinsendungenDer Anbieter veröffentlicht die 66,7 % und den Vergleich mit den 30 % selbst. Die Grundgesamtheit von vier Millionen Einsendungen konnten wir beim Anbieter heute nicht bestätigen.Steht weiter in unserer Zahlensammlung, weiter mit der Grundgesamtheit von vier Millionen gekennzeichnet, die wir nicht bestätigen konnten. Vorerst als Anbieterangabe geführt; ob die Grundgesamtheit aus dem Label verschwindet, hat der Inhaber noch nicht entschieden, und diese Zeile sagt das so lange, bis er es tut.
Ein Pflichtfeld für die Telefonnummer kostet 30 bis 48 % der FormularabsendungenBranchentestsBreit wiederholt in Blogs zu Formularbaukästen und zur Conversion-Optimierung. Kein Originaltest mit genannter Stichprobe war erreichbar.Wird nicht als belegte Zahl ausgewiesen. Behandeln Sie sie als Branchenfolklore, die zufällig zu unserer Erfahrung passt.
72 % der Hauseigentümer würden für eine Behebung innerhalb von 24 Stunden mehr zahlenUmfrageZitiert in Marketingtexten der Handwerks- und Servicebranche, ohne dass eine identifizierbare Umfrage dahintersteht.Wird nicht als belegte Zahl ausgewiesen.
Einen neuen Kunden zu gewinnen kostet 5- bis 25-mal mehr, als einen zu haltenvon HBR zitierte SpanneEine Sekundärzitierung von Arbeiten von Bain, weitergereicht über einen Artikel der Harvard Business Review und nicht als Studie mit Methode veröffentlicht.Bleibt nur dort stehen, wo sie als zitierte Spanne beschrieben ist, nie als Messung.
Ein Plus von 5 % bei der Kundenbindung wurde mit 25 bis 95 % mehr Gewinn in Verbindung gebrachtklassische Studie (Bain), RichtwertFührt auf Arbeiten von Bain und der Harvard Business Review um 1990 zurück. Einen Primärtext konnten wir heute nicht öffnen.Bleibt nur mit dem Zusatz Richtwert stehen, und genau so erscheint sie bereits.

Das Muster ist es wert, benannt zu werden, weil es Ihnen auf fremden Seiten Zeit spart. Vier der fünf sind Zahlen über den Wert eines Kunden oder über die Hürden eines Formulars, und genau dort verwertet das Content-Marketing der Anbieter am schnellsten wieder. Wenn eine Zahl aus diesem Feld weder ein Jahr noch eine Grundgesamtheit dabei hat, gehen Sie davon aus, dass sie durch mehrere Hände gegangen ist. Unsere waren es.

Wenn Sie etwas davon zitieren

Zitieren Sie das Original, nicht uns. Jede fremde Zahl oben ist in der Quellenliste am Fuß dieser Seite mit ihrem Herausgeber verlinkt. Wenn Sie etwas schreiben, das geprüft wird, folgen Sie dem Link und zitieren Sie den Herausgeber direkt, mit Jahr und Grundgesamtheit dabei, genau so, wie beides hier steht. Unsere eigenen Zahlen gehören uns: Zitieren Sie sie als gerechnetes Modell oder als Produktspezifikation, denn genau das sind sie.

Und wenn Ihnen Ihre eigenen Zahlen lieber sind als fremde Vergleichswerte, ist das der richtige Instinkt. Keine Zahl auf dieser Seite ist Ihr Betrieb. Die kostenfreie Analyse misst in etwa 3 Minuten eine Handvoll Dinge an Ihrem echten Empfang, und das nützt mehr als alle Prozentzahlen oben zusammen.

Alle Quellen auf dieser Seite

Jede Aussage oben ist zu einer dieser Quellen nummeriert. Öffnen Sie sie und prüfen Sie nach.

  1. 1. Service Direct: 2019 Home Service Call Performance Report (2019)

    Studie

    1.000 aufgezeichnete Anrufe in 94 US-Handwerks- und Servicebetrieben aus 42 Kategorien. USA, Handwerk, und inzwischen mehrere Jahre alt.

  2. 2. ServiceTitan: Data report: average call booking rates (2022)

    Studie

    Zusammengefasst aus mehr als 3.000 Handwerksbetrieben in den USA und Kanada auf einer Softwareplattform, veröffentlicht im Oktober 2022. Die eigenen Kunden einer Plattform sind keine Zufallsstichprobe.

  3. 3. Harvard Business Review: The short life of online sales leads, von Oldroyd, McElheran und Elkington (2011)

    Studie

    Die Artikelseite wurde am 14. August 2026 geöffnet, Autoren und Datum wurden bestätigt; der Fließtext liegt hinter der Bezahlschranke und wurde nicht erneut gelesen. Wird häufig mit einer kleineren Anbieterstudie von 2007 verwechselt.

  4. 4. BrightLocal: Local Consumer Review Survey 2026, mit dem Abschnitt zum Vertrauen in KI-Empfehlungen (2026)

    Studie

    Eine Umfrage unter 1.002 erwachsenen Verbrauchern in den USA, davon 455, die ein KI-Werkzeug für eine lokale Empfehlung genutzt hatten. Sowohl der Sprung von 6 % auf 45 % als auch die Schwelle von 47 % bei den Bewertungen auf dieser Seite stammen daraus; es ist also ein Befund, zweimal gelesen, und nicht zwei Studien, die sich einig sind. Nur USA, und ein Verhalten in schneller Bewegung. Angegebene Vorlieben in einer Umfrage sind kein beobachtetes Verhalten.

  5. 5. SOCi: 2026 Local Visibility Index (2026)

    Studie

    Mehr als 350.000 Betriebsstandorte aus 2.751 Marken, gemessen gegen ChatGPT, Google Gemini und Perplexity, also die drei Dienste, die die Mitteilung des Herausgebers selbst nennt. Veröffentlicht von einem Anbieter, dessen Produkt die Behebung verkauft.

  6. 6. aaron.ai (Doctolib): Veröffentlichte Zahlen zur Verbreitung der KI-Telefonassistenz im deutschen Gesundheitswesen (2026)

    Marktbeobachtung

    Ein Anbieter nennt seinen eigenen Bestand auf seiner eigenen Startseite, gelesen am 14. August 2026. Geprüft hat das niemand.

Woher kommen die Voreinstellungen der Rechner?

Aus den gerechneten Modellen in der Tabelle oben, nicht aus den Studien. Jeder Rechner auf dieser Website startet mit offengelegten Annahmen, etwa 150 Rechnungen im Monat zu je sechs Minuten, und zeigt diese Annahmen als änderbare Eingaben, statt sie hinter einem Ergebnis zu verstecken. Die fremden Studien prägen, welche Fragen die Rechner stellen; die Zahlen, die Sie bekommen, setzen sie nie.

Stammen diese Zahlen von Ihren Kunden?

Nein. Die beiden Produktspezifikationen sind an Systemen gemessen, die wir betreiben, und die Faustregel ist eine Schwelle, die wir anlegen, wenn wir über ein Projekt entscheiden. Ergebnisse aus der Kundschaft stehen in keiner Form auf dieser Seite, auch nicht zusammengefasst, weil wir nicht um Erlaubnis gefragt haben und es ohne Erlaubnis nicht tun würden.

Welche dieser Zahlen sind deutsche Zahlen?

Eine. Die Zahl zur KI-Telefonassistenz kommt aus dem deutschen Gesundheitswesen und ist vom Anbieter veröffentlicht. Alles andere in der Forschungsgruppe sind Daten aus den USA, und die beiden Umfragezahlen von 2026 beziehen sich ausdrücklich auf US-Verbraucher. Das ist eine echte Grenze dieses Themas und keine Abkürzung auf unserer Seite: Die entsprechenden deutschen Messungen gibt es größtenteils noch nicht, und wo wir eine US-Zahl verwenden, schreiben wir das dazu.

Wie oft wird diese Seite aktualisiert?

Wenn sich eine Quelle ändert oder wenn eine der fünf nicht zurückverfolgten Zahlen doch zurückverfolgt wird. Das Datum oben wandert nur, wenn ein Mensch die Dokumente wirklich erneut gelesen hat. Ein Zeitstempel aus dem Build ist es bewusst nicht. Zwei der Zahlen hier sind Umfragen von 2026 zu einem Verhalten, das sich noch schnell verändert; sie müssen also viel früher erneut gelesen werden als die von 2011 und 2019.

Darf ich diese Seite zitieren?

Wo eine fremde Zahl im Spiel ist, zitieren Sie die Herausgeber und nicht uns; die Links stehen alle in der Quellenliste unten. Unsere gerechneten Modelle und Produktspezifikationen dürfen Sie uns zuschreiben, solange das Label bei der Zahl bleibt: Ein gerechnetes Modell, das als Studie zitiert wird, ist ein Falschzitat, auch wenn die Rechnung richtig abgeschrieben ist.

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Was KI-Automatisierung kostet

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Die kostenfreie Analyse

Ihre eigenen Zahlen in etwa 3 Minuten, und die schlagen jeden Vergleichswert auf dieser Seite.

Vergleichswerte sind immer jemand anderes. Messen Sie sich selbst.

Die kostenfreie Analyse schaut sich Ihren echten Empfang an und berichtet, was sie findet, mit offengelegter Methode statt einer Punktzahl von 1 bis 10.

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