Das GEO/AEO Audit
Ein Audit, das Sie mit einem einzigen Einfügen starten. Es findet die Lücke zwischen den Seiten, die Google rankt, und den Seiten, die KI-Assistenten tatsächlich zitieren, führt jedes Problem auf seine Ursache zurück und legt Ihnen eine priorisierte Mängelliste für Ihre eigene Website vor.
Veröffentlicht 24. Juni 2026 Aktualisiert 24. Juni 2026
Reines Markdown. Fügen Sie es in einen beliebigen KI-Assistenten ein, und er führt das Audit auf Ihrer eigenen Website durch, Phase für Phase.
Sie haben es schon? Ihre anderen Ressourcen ansehen ->
Ein Audit für beide Suchoberflächen auf einmal.
Die Suche hat sich in zwei Oberflächen geteilt. Da ist die Trefferseite, auf der Google zehn Links rankt, und da ist die Antwortoberfläche, auf der ein Assistent das Web liest und eine einzige zusammengesetzte Antwort mit ein paar genannten Quellen zurückgibt. Die meisten Audits sehen sich nur die erste an.
Dieses prüft beide auf einmal und liefert eine priorisierte Mängelliste für genau Ihre Website: welche Seiten Sie neu schreiben, welche Sie schützen und welche Sie streichen. Sie starten es, indem Sie eine einzige Markdown-Datei in einen KI-Assistenten einfügen; er arbeitet die Analyse mit Ihnen durch und fragt die wenigen Angaben ab, die er braucht.
Es ist darauf gebaut, ehrlich mit Unsicherheit umzugehen. Jeder Befund nennt den Beleg dahinter, und der Assistent ist angewiesen, seine eigenen Schlüsse infrage zu stellen, bevor er sie vorlegt.
Die Seiten, die Google behält, und die Seiten, die die KI zitiert, sind nicht dieselben.
Ein SEO-Audit stellt eine Frage: Wird Google diese Seite ranken? Ein GEO- und AEO-Audit stellt eine zweite, davon getrennte: Wenn jemand einen Assistenten in Ihrem Fachgebiet fragt, wird Ihre Seite in die Antwort gezogen, und werden Sie als Quelle genannt?
Diese beiden Fragen können zu ein und derselben Seite gegenteilige Antworten geben. Eine Seite kann Google zu dünn sein, um sie überhaupt zu indexieren, und zugleich genau die Seite sein, die ein Assistent zitiert, wenn er eine Antwort baut. Diese Kluft ist das Wertvollste, was dieses Audit sichtbar macht.
Die Regel, die daraus folgt: Verstecken Sie nie eine Seite vor der Suche, um ein Qualitätsproblem zu beheben, wenn diese Seite bereits KI-Zitate einbringt. Wer sie versteckt, nimmt sie auch den KI-Antwortdiensten weg. Solche Seiten werden neu geschrieben, nicht entfernt.
Fünf Phasen, in dieser Reihenfolge, dazu eine Checkliste.
Nach einer kurzen Aufnahme geht das Audit von der Diagnose zu den Ursachen zu einem priorisierten Fahrplan, dann zu den Hebeln, die Zitate wirklich bewegen, und zu der Schleife, die Ihnen sagt, dass es gewirkt hat.
Die Diagnose auf beiden Oberflächen · Was Google behält, was die KI zitiert
Analyse auf Ursachenebene · Jedes Problem auf die Ursache zurückführen, nicht auf das Symptom
Triage und der priorisierte Fahrplan · Behalten und vertiefen, zusammenlegen oder streichen
Die Hebel nutzen, die Mythen fallen lassen · Aufwand dorthin, wohin die Forschung zeigt
Die Schleife der Wiederholungsmessung · Monatlich eine leichte Momentaufnahme je KI-Antwortdienst
Dazu kommt eine kompakte Checkliste, die Sie zwischen zwei vollständigen Audits schnell selbst durchsehen können. Das Ganze ist eine einzige einfache Markdown-Datei. Tragen Sie oben Ihre E-Mail-Adresse ein, um sie zu bekommen, und fügen Sie sie dann in Ihren Assistenten ein.
Die ganze Methode in fünf Zeilen.
Wenn Sie aus jeder Phase nur eine Sache behalten, dann diese. Die Datei zum Herunterladen macht aus jeder davon konkrete Schritte, mit den Belegen hinter jeder Entscheidung.
Die Diagnose auf beiden Oberflächen
Bauen Sie zwei Listen und vergleichen Sie sie: die Seiten, die Google indexiert und rankt, und die Seiten, die KI-Antwortdienste zitieren. Die Lücke zwischen dem, was Google behält, und dem, was die KI zitiert, ist der Kernbefund.
Analyse auf Ursachenebene
Suchen Sie zu jedem Problem die Ursache, nicht das Symptom, über neun Dimensionen hinweg: dünne oder aus Vorlagen erzeugte Inhalte, Erreichbarkeit für KI-Crawler am CDN-Rand, Rendering, Formatierung mit der Antwort zuerst, Schema, Sitemap und Aktualität, Titel und Meta, interne Verlinkung und Autorität außerhalb der eigenen Website.
Triage und der priorisierte Fahrplan
Sortieren Sie jedes Problem nach Aufwand gegen Wirkung und ordnen Sie jede schwache Seite einem von drei Töpfen zu: behalten und vertiefen, zusammenlegen oder streichen. Verstecken Sie nie eine Seite, die KI-Zitate einbringt; schreiben Sie sie stattdessen neu.
Die Hebel nutzen, die Mythen fallen lassen
Eigene Statistiken und Daten aus erster Hand, Quellenangaben im Text und Markennennungen ohne Link sind das, was Zitate bewegt. KI-spezifische Dateien, Schema als Zauberei und Core Web Vitals als Haupthebel sind es nicht. Das Audit sagt Ihnen beides.
Die Schleife der Wiederholungsmessung
Richten Sie eine leichte monatliche Momentaufnahme der Zitate und der Grounding-Fragen je KI-Antwortdienst ein, dazu die Zahlen für indexiert gegenüber gecrawlt und nicht indexiert, damit Sie sehen, ob die Korrekturen wirklich etwas bewegt haben. Veränderungen brauchen Wochen, nicht Tage.
Zuerst auf unserer eigenen Website gebaut und angewendet.
Wir haben dieses Audit gebaut und auf unserer eigenen Website laufen lassen, bevor wir es aufgeschrieben haben. Es hat etwas erwischt, das wir fast falsch entschieden hätten: Ein Block programmatisch erzeugter Seiten, den Google nicht indexieren wollte und als „gecrawlt, zurzeit nicht indexiert“ führte, war genau der Satz Seiten, der in drei Monaten 536 Zitate in Copilot einbrachte und bei einer Kernfrage 62,5 % der zitierten Quellen stellte. Der Instinkt sagte: die dünnen Seiten vor der Suche verstecken. Das hätte den mit Abstand besten Vertriebsweg zerstört, den diese Website hatte. Das Audit hat sie auf die Liste zum Neuschreiben gesetzt, nicht auf die zum Löschen. Die Zahl ist echt und nicht geschönt; genau solche Funde soll dieses Audit zur Routine machen.
Für alle, die die Quelle sein wollen, die von Suchmaschinen gerankt und von Assistenten zitiert wird.
Sie betreiben eine Website, eine Dokumentation oder ein Produkt und interessieren sich für beide Oberflächen der Suche. Nützlich, ob Sie schon Besucher aus KI-Antworten haben oder nicht.
Sie betreiben eine Content- oder Medien-Website
Sie veröffentlichen Leitfäden, Testberichte oder Analysen und wollen die Quelle sein, die Suchmaschinen ranken und Assistenten zitieren. Das Audit findet die Seiten, die es zu schützen lohnt, die, die neu geschrieben gehören, und die, die den Rest still nach unten ziehen.
Sie betreiben eine Dokumentation oder eine Produkt-Website
Wenn jemand einen Assistenten fragt, wie man in Ihrer Kategorie etwas macht, soll Ihre Dokumentation die Quelle sein, auf die er sich stützt und die er zitiert. Dieselbe Prüfung über beide Oberflächen findet, wo die Antwort vergraben ist oder der Crawler ausgesperrt wird.
Sie betreiben eine persönliche oder Fach-Website
Gründer, erfahrene Entwickler, Marketingleute und Autoren, die die genannte Quelle sein wollen. Nützlich, ob Sie schon Besucher aus KI-Antworten haben oder nicht: Es findet die Lücken, die darüber entscheiden, ob Sie überhaupt zitiert werden.
Fragen, bevor Sie anfangen.
Worin unterscheidet sich ein GEO/AEO-Audit von einem SEO-Audit?
Ein SEO-Audit stellt eine Frage: Wird Google diese Seite ranken? Ein GEO- und AEO-Audit (Generative Engine Optimization, Answer Engine Optimization) stellt eine zweite, davon getrennte: Wenn jemand einen KI-Assistenten in Ihrem Fachgebiet fragt, wird Ihre Seite in die Antwort gezogen, und werden Sie als Quelle genannt? Dieselbe Seite kann auf beide Fragen gegenteilige Antworten bekommen, und genau diese Lücke ist der ganze Sinn dieses Audits.
Wie führe ich es aus? Muss ich etwas installieren?
Keine Installation. Es ist eine einzige einfache Markdown-Datei. Fügen Sie die ganze Datei in Claude, ChatGPT, Gemini oder Claude Code ein, und der Assistent führt das Audit mit Ihnen durch, Phase für Phase. Wenn Sie es in einem Agenten mit Zugriff auf Ihr Repository und Ihre Live-Website laufen lassen, kann er jedes Problem bis zu dem Code zurückverfolgen, der es verursacht, statt aus Symptomen zu raten.
Welche Daten muss ich bereitstellen?
Vier Eingaben, und es arbeitet mit dem, was Sie haben: ein technischer Crawl (Ahrefs, Screaming Frog oder ähnlich), Ihre Seiten-Daten aus der Google Search Console, Ihre AI-Performance-Daten aus den Bing Webmaster Tools, falls Sie schon KI-Traffic haben, und ein Link auf die neueste offizielle Google-Anleitung zur KI-Suche. Fehlt eine davon, blockiert das das Audit nicht; es vermerkt nur die Lücke.
Wird es mir sagen, dass ich meine dünnen Seiten löschen soll?
Nicht blind. Die Kernregel dieses Audits lautet: Verstecken Sie eine Seite nie vor der Suche, wenn sie bereits KI-Zitate einbringt, denn wer sie versteckt, nimmt sie auch den KI-Antwortdiensten weg. Solche Seiten werden neu geschrieben, nicht entfernt. Das Audit ordnet jede schwache Seite einem von drei Töpfen zu: behalten und vertiefen, zusammenlegen oder streichen. Das sind drei verschiedene Handlungen, die von außen gleich aussehen.
Brauche ich schon KI-Traffic, damit das nützlich ist?
Nein. Es ist nützlich, ob Sie schon KI-Traffic haben oder nicht. Wenn ja, zeigen die AI-Performance-Daten von Bing genau, welche Seiten zitiert werden und bei welchen Fragen. Wenn nicht, findet das Audit trotzdem die dünnen Inhalte, die ausgesperrten Crawler und die Lücken im Antwortformat, die darüber entscheiden, ob Sie überhaupt zitiert werden.
Erst die Diagnose, dann die Arbeit.
Dieses Audit sagt Ihnen, wo die Lücken sind. Diese Playbooks sind der Weg, sie zu schließen.
How to Get Cited by AI ->
Der Angriff nach dieser Diagnose: das GEO-Playbook in sechs Phasen, mit dem Sie Zitate von ChatGPT, Copilot und Perplexity verdienen, sobald das Audit zeigt, wo Sie ansetzen.
SEO Strategy Playbook ->
Die andere Hälfte des Funnels: das System in neun Phasen, das die Platzierung auf der klassischen Trefferseite verdient, während die GEO-Arbeit das Zitat verdient.
Title & Meta Audit Workflow ->
Eine gezielte Korrektur für eine Ursache, die dieses Audit sichtbar macht: Titel und Metas, die ranken, aber nicht konvertieren, nach einem Raster bewertet und an Tag 7, 14 und 30 gemessen.
Finden Sie die Lücke, bevor sie Geld kostet.
Einmal einfügen, beide Oberflächen, eine priorisierte Mängelliste. Fordern Sie das Audit an und lassen Sie es auf Ihrer eigenen Website laufen.
Reines Markdown. Fügen Sie es in einen beliebigen KI-Assistenten ein, und er führt das Audit auf Ihrer eigenen Website durch.
Sie haben es schon? Ihre anderen Ressourcen ansehen ->